Excel- und Outlook-Chaos durch strukturierte Prozessportale ersetzen
Daten werden einmal erfasst statt mehrfach übertragen. Schnittstellen zu SAP, ERP und bestehenden Systemen beseitigen Medienbrüche – als saubere Grundlage für Automatisierung.
In vielen Unternehmen steuern Excel-Dateien und E-Mails wichtige Abläufe – mit mehrfacher Datenerfassung, Medienbrüchen und manuellen Übertragungen. Wir überführen diese gewachsene Logik in strukturierte, datenbankbasierte Prozessportale: mehrbenutzerfähig, revisionssicher und ohne manuelle Übertragungsfehler. Bestehende Systeme lösen wir nicht ab, sondern binden sie über Schnittstellen an.
Was wir konkret machen
- Strukturierung und Bereinigung bestehender Datenbestände
- Anbindung von ERP-, CRM- und Branchensystemen
- Digitalisierung von Dokumenten (Eingangspost, Belege, Verträge, technische Unterlagen)
- Aufbau von Dashboards und Datenflüssen für operative Entscheidungen
- Papierlose Workflows entlang bestehender Prozesse
- Datenqualitäts-Checks und kontinuierliche Validierung
Wie KI hier konkret wirkt
Warum GLAESS?
- 20+ Jahre Erfahrung in Datenbanken – wir kennen die Tücken realer Datenbestände
- Lösungen, die wir intern und bei Kunden bereits live im Einsatz haben
- DSGVO-konforme Architektur von Anfang an
- Strategischer Ansatz: wir bauen, was wirklich gebraucht wird – nicht den maximalen Werkzeugkasten
Häufige Fragen
Was bedeutet Digitalisierung im Mittelstand konkret?
Digitalisierung bedeutet, Daten strukturiert zu erfassen und Prozesse digital abbildbar zu machen – von der Belegverarbeitung über ERP-/CRM-Anbindung bis zu papierlosen Abläufen. Ziel ist nicht der Selbstzweck, sondern die saubere Grundlage für Automatisierung und KI-Einsatz.
Wie hilft KI bei der Digitalisierung von Dokumenten?
KI extrahiert Inhalte aus PDFs, Scans und E-Mails, klassifiziert Dokumente automatisch, erkennt Strukturen in unsauberen Daten und prüft Datenqualität. Damit werden manuelle Erfassung und Routineprüfungen drastisch reduziert.
Wo fängt man bei einer Digitalisierungsinitiative am besten an?
Mit dem Prozess, der den größten manuellen Aufwand verursacht und dessen Daten heute schon teilweise digital vorliegen. Wir analysieren bestehende Abläufe, identifizieren Quick Wins und priorisieren nach Aufwand-Nutzen-Verhältnis.